• Miqyaslana bilən və yüksək performanslı data arxitekturasını dizayn etmək və tətbiq etmək; 
• Data saxlanma, emal və sorğu işləmə üçün ən yaxşı təcrübələri müəyyənləşdirmək;
• Arxitekturanın mövcud sistemlər və alətlərlə uyğunluğunu təmin etmək; 
• Strukturlaşdırılmış və yarı-strukturlaşdırılmış məlumatlar üçün optimal məntiqi və fiziki data modellərinin işlənib hazırlanması və saxlanılması;
• Sorğu icra performansını artırmaq üçün indeksləşdirmə, bölmə strategiyaları və keşləmə həllərini optimallaşdırmaq; 
• Tuning və performans optimallaşdırılması üzrə data mühəndislərinə rəhbərlik etmək; 
• Müasir texnologiyaları (MinIO, Iceberg, Trino, Spark, ClickHouse, Kafka, NiFi, DBT) qiymətləndirmək və inteqrasiya etmək;
• Konsept sübutları (PoC) hazırlamaq və sınaqdan keçirmək;
• Arxitektura sənədlərini yeniləmək və ən yaxşı təcrübələri təmin etmək; 
• Data təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, şifrələmə və uyğunluq siyasətlərini müəyyənləşdirmək və tətbiq etmək.
• Data idarəetmə sistemləri yaratmaq (metadata idarəetmə, data keyfiyyəti, lineage izləmə);
• GDPR, ISO 27001 və daxili qaydalara uyğunluğu təmin etmək üçün IT Təhlükəsizlik komandaları ilə işləmək. 
• Data boru kəmərlərini və infrastrukturunu optimallaşdırmaq üçün aşağı gecikmə, yüksək buraxılış və dayanıqlılıq təmin etmək;
• Keşləmə, indeksləşdirmə, bölmə və paralel emal strategiyalarını tətbiq etmək;
• Artan data həcmi və iş yükü ilə effektiv işləyə bilən miqyaslana bilən sistemlər dizayn etmək;
• Data mühəndisləri, DevOps, IT və biznes komandaları ilə əməkdaşlıq edərək arxitektura tətbiqini dəstəkləmək;
• Data proqram təminatı mühəndisliyi və tuning üzrə komandanı yönləndirmək;
• Arxitektura icmalları, texniki analizlər və təlimlərə rəhbərlik etmək;
• Data boru kəmərləri və infrastruktur üçün monitorinq və müşahidə sistemlərini qurmaq;
• Sistem əlçatanlığı, sorğu cavab müddətləri və data mövcudluğu üzrə SLA-ları müəyyənləşdirmək;
• Monitorinq alətlərini daima optimallaşdırmaq və konfiqurasiyaları tənzimləmək.

• Ali təhsil;  
• Data mühəndisliyi, Data arxitekturası, Konsaltinq, Məhsul idarəetmə, Rəqəmsal, Texnologiyalar sahələrində peşəkarlıq; 
• Telekommunikasiya, Bank işi və Pərakəndə ticarət sahəsində rəhbər vəzifədə Data Arxitektor üzrə 5 ildən artıq təcrübə;  
• Data Arxitektor mühəndisliyi mühitində minimum 5 illik müvafiq iş təcrübəsi ;
• Böyük Data və Saxlama: MinIO, Apache Iceberg, ClickHouse, Hadoop, Spark, Trino üzrə təcrübə;  
• Data Boru Kəmərləri: NiFi, Kafka, Airflow, DBT ilə işləmə bacarığı; 
• Sorğu optimallaşdırılması, indeksləşdirmə, bölmə və keşləmə strategiyalarında dərin bilik;
• ClickHouse, Trino, Spark və Kafka-nı optimallaşdırmaq təcrübəsi;

Son müraciət tarixi: 12.05.2025