• Böyük verilənlər bazası biznes problemlərinin həlli üçün statistik və maşın öyrənmə metodlarının tətbiqi
• Effektiv və səhv dərəcəsi aşağı olan proqnozlaşdırıcı modellərin hazırlanması üçün zəruri olan verilənlərin yaradılması
• Komandaların əsas strateji hədəfləri qarşısında effektivliyinı artirmaq üçün analitik düşüncə ilə köməklik etmək
• Qeyri müəyyənliklə çalışmaq, biznes problemlər üzərindən dərin təhlilərin keçiriməsi və nəticələrin formalaşdırılması,təqdim edilməsi
• Geniş və kompleks verilənlər bazasının əldə edilməsi, aydınlaşdırılması və təhlili
• Verilənlər bazasının keyfiyyətini artırmaq, modelləri təstiqləmək və model  təkmilləşdirilməsini idarə edilməsi üçün DE, Bİ və digər departamentlərlə yaxın əməkdaşləq etmək
• Digər departamentlərdən gələn istəklərin cavablandırılması
• Yeni səs, internet, xidmət və tariflərin serfəlik təhlillərin hazırlanması
• Analitik düşüncə: Mücərrəd biznes problemlərinin analitik həllərini tapmaq.
• Tənqidi düşüncə: Nəticəyə gəlməzdən əvvəl faktların obyektiv təhlilini aparmaq.
• Şəxslərarası ünsiyyət bacarığı: Şirkət səviyyəsində müxtəlif auditoriyalarla ünsiyyət qurmaq bacarığı.

• Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi, Riyaziyyat və ya müvafiq sahə üzrə BSc/BA dərəcəsi; Data Elmləri və ya digər kəmiyyət sahələrində magistr dərəcəsi və ya ekvivalent təcrübəyə üstünlük verilir;
• Data mütəxəssisi kimi təsdiqlənmiş təcrübə (minimum 2 il)
• Süni intellektlə bağlı ən azı bir sahədə ML/DL həllərinin tətbiqi üzrə təcrübə CV (seqmentləşdirmə, təsnifat, metrik öyrənmə), Səs (ASR, TTS), NLP (semantik analiz, çatbotlar, mətn yaratmaq)
• Python və SQL proqramları üzrə üstün bilik.
• Aşağıdakı sistemlərdən istifadə təcrübəsi: TensorFlow, PyTorch, Rapids
• Müəyyən bir ML/DL sahəsində araşdırma aparmaq bacarığı (sənədlərin axtarışı, açıq mənbə kodunun nəzərdən keçirilməsi və uyğunlaşdırılması)
• Quraşdırma alətlərindən istifadə təcrübəsi: Docker, Airflow, MlFlow, Tensorboard, REST API
• Vasitələr və ya üsullardan birini istifadə edərək optimallaşdırma təcrübəsi: TensorRT, ONNX, kvantlaşdırma, distillə etmə
• Streamlit, Flask, Dash və ya hər hansı digər vasitələrdən istifadə edərək veb-proqramların yaradılması üzrə üstün bilik
• Analitik düşüncə tərzi və riyazi bilik (e.g. statistika, xətti cəbr)
• Biznes anlayışı
• Problem həll etmə bacarığı
• Əla ünsiyyət və təqdimat bacarıqları
• Azərbaycan, Rus və İngilis dillərində səlis bilik
• Üstünlük verilir:
• C++ dil biliyi
• Sistemlərdən/kitabxanalardan istifadə təcrübəsi: pycuda, deepstream, opencv, librosa
• Skrap-texnikası üzrə təcrübə

Seçim mərhələləri:

• CV-nin nəzərdən keçirilməsi
• İxtisas Testləri
• Yetkinliklər/Texniki bacarıqların yoxlanmasına dair Müsahibə