Vakansiyanın detalları
- Əmək haqqı: Razılaşma yolu ilə
- Kateqoriya: Data science
- azərbaycan dili ingilis dili rus dili
Vakansiyanın təsviri
- Analitika, real-time emal və data boru kəmərlərini dəstəkləyən miqyaslana bilən və etibarlı data infrastrukturunun dizaynı, tətbiqi və idarə olunması. Data iş axınlarını, ETL/ELT proseslərini və CI/CD vasitəsilə yerləşdirmə boru kəmərlərini avtomatlaşdırmaq;
- Data boru kəmərlərinin və infrastrukturun monitorinqi, loqinqi və xəbərdarlıq sistemlərini qurmaq.
Sistem xətalarını müəyyənləşdirmək, əsas səbəbləri təhlil etmək və mümkün olan həll yollarını tətbiq etmək. - IT və DevOps komandaları ilə əməkdaşlıq edərək, kritik data platformalarının 24/7 əlçatanlığını təmin etmək;
- ClickHouse, NiFi, Airflow, Kafka, DBT və digər data mühəndisliyi alətlərinin optimallaşdırılması və idarə edilməsi;
- Giriş nəzarəti, təhlükəsizlik konfiqurasiyaları və data idarəetmə qaydalarının tətbiq edilməsi;
- Resurs istifadəsini monitorinq etmək və data infrastrukturu və emal boru kəmərlərinin performansını artırmaq;
- Biznesin artımına və məlumat həcminin artmasına uyğun olaraq sistemlərin səmərəli miqyaslanmasını təmin etmək.
- Data mühəndisləri, DevOps, IT və təhlükəsizlik komandaları ilə sıx əməkdaşlıq edərək, data ekosisteminin inteqrasiyasını və işləməsini təmin etmək.
- İnfrastruktur konfiqurasiyaları, yerləşdirmə prosesləri və diaqnostika prosedurlarını sənədləşdirmək.
- Data təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti və təşkilati siyasətlərə uyğunluq üçün ən yaxşı təcrübələri tətbiq etmək.
- Əsas data xidmətləri üçün backup, disaster recovery və failover mexanizmlərini təmin etmək. .
Xüsusi tələblər
- Ali təhsil və ya müvafiq təcrübə (Data mühəndisliyi, Data arxitekturası, Konsaltinq, Məhsul idarəetmə, Rəqəmsal Texnologiyalar);
- Telekommunikasiya, Bank işi və Pərakəndə ticarət sahəsində rəhbər vəzifədə Data mühəndisliyi üzrə 5 ildən artıq təcrübə;
- Müəyyən sahələrdə peşəkarlıq (dərəcələri): Məlumat Mühəndisliyi, Məlumatların Arxitekturası, Prosesin Optimallaşdırılması, Rəqəmsal Texnologiyalar ;
- Dil bilikləri: Azərbaycan, ingilis, rus dilləri yaxşı səviyyədə;
- DataOps mühəndisliyi mühitində minimum 5 illik müvafiq iş təcrübəsi;
- Data ekosistemləri üzrə geniş praktiki təcrübə; məlumatların qəbulunu, verilənlərin modelləşdirilməsini və istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə verilənlərin təmin edilməsini əhatə edir;
- On-premises və bulud əsaslı data infrastrukturu (Kubernetes, MinIO, Iceberg, Spark, Trino) ilə işləmə bacarığı;
- Data Boru Kəmərləri: NiFi, Airflow, Kafka, və DBT (və ya oxşar alətlər) üzrə təcrübə;
- Məlumat Bazası və Saxlama: ClickHouse və digər böyük həcmli data emal texnologiyalarında dərin bilik;
- Skriptləşdirmə və Avtomatlaşdırma: Bash, Python və ya Ansible bilikləri;
- CI/CD və Yerləşdirmə: Git, Jenkins, Docker, Kubernetes və Helm ilə təcrübə;
- Monitorinq və Loqinq: Prometheus, Grafana, ELK stack və distribüted tracing alətlərində bilik;
- Təhlükəsizlik və Uyğunluq: IAM, rol əsaslı giriş nəzarəti (RBAC) və data şifrələmə texnologiyalarına dair bilik;
- Problemlərin Həlli: Data boru kəmərlərindəki performans və etibarlılıq məsələlərini həll edə bilmək;
- Əməkdaşlıq: Mühəndislər, IT və biznes komandaları ilə səmərəli ünsiyyət və komanda işi bacarığı
- Sənədləşdirmə: Texniki proseslər, diaqnostika addımları və sistem konfiqurasiyalarını sənədləşdirmək bacarığı;
- Proaktiv Yanaşma: Avtomatlaşdırma, davamlı inkişaf və miqyaslanma yönümlü düşüncə tərzi.
Yeni vakansiyaları operativ almaq üçün Telegram-kanalımıza qoşulun
