Hipotez testi, reqressiya təhlili və çoxvariantlı analiz də daxil olmaqla qabaqcıl statistik üsullardan istifadə etməklə kəmiyyət tədqiqat məlumatlarının dərin statistik təhlilini aparır.
Mürəkkəb verilənlərin manipulyasiyası, modelləşdirilməsi və vizuallaşdırma tapşırıqlarını yerinə yetirmək üçün statistik proqram paketlərindən (məsələn, SPSS, R) istifadə edir.
Statistik nəticələri şərh edir və onları tədqiqat qrupları və müştərilər üçün anlamlı anlayışlara çevirir.
Tədqiqat məqsədlərini dəstəkləmək və etibarlı proqnozlar yaratmaq üçün statistik modelləri hazırlayır və qoruyur.
Statistik metodlarda ən son yeniliklərdən xəbərdar olur və onların tədqiqat kontekstində müvafiq tətbiqini təmin edir.
Məlumatların emalı üzrə təcrübə
Onlayn sorğular, telefon müsahibələri və xarici verilənlər bazaları kimi müxtəlif mənbələrdən xam məlumatları əldə edir.
Səhvləri, uyğunsuzluqları və çatışmayan dəyərləri müəyyən etmək və düzəltmək yolu ilə məlumatları təmizləyir və əvvəlcədən emal edir.
Açıq cavabları kodlayıb və əvvəlcədən müəyyən edilmiş kodlaşdırma sxemlərinə uyğun olaraq məlumatları təsnif edir.
Növbəti tələb olunan analizlər üçün verilənlərin çevrilməsi və formatlaşdırılmasını həyata keçirir.
Əməkdaşlıq və Ünsiyyət bacarıqları
Tədqiqatın məqsədlərini başa düşmək və məlumatların təhlilinin layihə ehtiyaclarına uyğun olmasını təmin etmək üçün tədqiqat analitikləri və layihə menecerləri ilə sıx əməkdaşlıq edir.
Statistik metodların, aşkar olunanların və tövsiyələrin aydın və qısa izahatını verərək maraqlı tərəflərlə səmərəli ünsiyyət qurur.
Məlumatların təhlili prosedurlarının və nəticələrinin dəqiq qeydlərini sənədləşdirir və saxlayır.
Xüsusi tələblər
Ali təhsilli: (Statistika, Data emalı və ya əlaqəli sahədə minimum bakalavr dərəcəsi.
Marketinq tədqiqatı və ya əlaqəli sahədə qabaqcıl statistik təhlillərin aparılmasında minimum 5 il təcrübə .
Geniş spektrli statistik üsulların və proqram təminatının tətbiqi sahəsində praktik iş təcrübəsi.
Tədqiqat metodologiyaları və marketinq tədqiqatları sahəsində iş təcrübəsi və güclü anlayışın olması.
Problem həll etmə və yüksək analitik bacarıqlar, məlumatların araşdırılması və şərhinə tənqidi yanaşma.
Mürəkkəb statistik tapıntıları aydın və icra edilə bilən anlayışlara effektiv şəkildə çevirmək bacarığı ilə həm yazılı, həm də şifahi ünsiyyət bacarıqlar.
Müstəqil və komandanın bir hissəsi kimi işləmək bacarığı.
Güclü təşkilatçılıq və zamanı idarəetmə bacarıqları.