Süni intellekt dövründə ən həssas 10 peşə
Anthropic şirkətinin mütəxəssisləri insanların gündəlik işlərini yerinə yetirərkən hansı tapşırıqları süni intellekt vasitəsilə avtomatlaşdırdıqlarını araşdırıblar. Tədqiqat əmək bazarında süni intellekt tərəfindən əvəzlənmə riski baxımından peşələrin reytinqinin hazırlanmasına əsas olub.
Claude süni intellekt modelinin yaradıcısı olan Anthropic şirkəti süni intellekt texnologiyalarından kütləvi istifadə nəticəsində hansı mütəxəssislərə tələbatın daha sürətlə azaldığını müəyyən etmək üçün genişmiqyaslı araşdırma aparıb. Tədqiqat süni intellektin gənc mütəxəssisləri əmək bazarından sıxışdırıb çıxaracağı ilə bağlı narahatlıqların artdığı bir dövrdə keçirilib. Amerika Psixologiya Assosiasiyasının 2025-ci ildə təşkil etdiyi sorğuya görə, ABŞ-da işçilərin 38%-i, orta idarəetmə səviyyəsində isə 43%-i süni intellektin onların peşə bacarıqlarını tam və ya qismən dəyərsizləşdirəcəyindən narahatdır.
Amerikalıların narahatlığı əsassız deyil: bu, qismən bir neçə iri korporasiyada baş verən ixtisar dalğaları ilə bağlıdır. Belə ki, 2026-cı ilin yanvarında Amazon 16 000 əməkdaşını işdən çıxardığını açıqlayıb. Rəhbərlik əsas səbəb kimi “şirkətin idarəetmə strukturunu optimallaşdırmaq” istəyini göstərib və qərarın böyük ölçüdə süni intellektin hər yerdə tətbiqi fonunda yetişdiyini gizlətməyib.
2026-cı ilin fevralında Block şirkəti 4 000-dən çox əməkdaşını işdən çıxarıb. Bu, şirkətin işçi heyətinin demək olar yarısı deməkdir. Baş direktor Cek Dorsi açıq şəkildə bildirib ki, süni intellekt alətləri şirkətin necə işləməli və idarə olunmalı olduğuna dair təsəvvürü dəyişib. Onun sözlərinə görə, indi süni intellekt alətlərindən istifadə edən daha kiçik komanda “daha çox iş görə və bunu daha yaxşı edə bilər”.
Peşələrin həssaslığı
Hər bir peşə çoxsaylı tapşırıqların həllini nəzərdə tutur. Onların bir hissəsini süni intellekt hesabına asanlıqla avtomatlaşdırmaq mümkündür, bir hissəsini isə yox. Məsələn, neyroşəbəkə şagirdlərin ev tapşırıqlarını yoxlamağı öz üzərinə götürə bilərdi, amma uşaqlarla dolu sinfi idarə edə bilməzdi.
Hansı peşələrin həqiqətən risk zonasında olduğunu anlamaq üçün Anthropic tədqiqatçıları süni intellektə həvalə edilən tapşırıqların müxtəlif fəaliyyət sahələrində nə dərəcədə geniş yayıldığını müəyyən etməyə çalışıblar. Bunun üçün şirkətin mütəxəssisləri müxtəlif peşə sahiblərinin çat-botla milyonlarla real dialoqunu təhlil edib və insanların Claude modelindən gündəlik işlərində necə istifadə etdiyini araşdırıblar.
Bu analiz peşənin müşahidə olunan həssaslığını hesablamağa imkan verib. Tədqiqatda bu göstərici artıq indidən süni intellektə həvalə edilən peşə tapşırıqlarının payı kimi başa düşülüb. Müşahidə olunan həssaslıq nə qədər yüksəkdirsə, müasir texnologiyaların həmin peşəyə təzyiqi də bir o qədər güclüdür.
Tədqiqatın nəticələrinə görə, ilk növbədə zərbə altında yaşlı insanlar dayanır. Onlar çox vaxt həssas ofis və idarəetmə vəzifələrində çalışırlar. Risk qrupuna həmçinin qadınlar daxildir, çünki sənəd dövriyyəsi və müştəri xidməti ilə bağlı peşələrdə onların sayı daha çoxdur. Universitet məzunları və yüksək maaş alan mütəxəssislər də həssas kateqoriyaya daxildir: işəgötürənlər bahalı əməkdaşları daha ucuz süni intellekt həlləri ilə əvəz etməkdə maraqlıdırlar.
Proqramçılar. Müşahidə olunan həssaslıq — 75%
Proqramlaşdırma generativ süni intellekt modellərinin əsas tətbiq sahəsinə çevrilib. Claude və onun analoqları kod yazmaq, koddakı səhvləri tapmaq və düzəltmək, refaktorinq aparmaq — yəni kodun iş prinsipini dəyişmədən strukturunu yaxşılaşdırmaq — və texniki sənədlər hazırlamaq üçün fəal istifadə olunur.
Proqramçılar digərləri ilə müqayisədə süni intellektdən avtomatik rejimdə daha çox istifadə edirlər: tapşırıq verir və süni intellektə faylları müstəqil açmağa, düzəlişlər etməyə, komandalar işə salmağa və nəticəni yoxlamağa imkan yaradırlar. Bu zaman tərtibatçı ya prosesi izləyir və hər addımı təsdiqləyir, ya da sadəcə qəhvə içməyə gedir və hazır nəticəyə qayıdır.
Müştəri xidməti mütəxəssisləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 70%
Müştərilərlə ünsiyyət böyük dil modellərinin daha bir tipik tətbiq sahəsidir. Anthropic Claude-un rəqəmsal xidmət sistemlərinə kütləvi şəkildə inteqrasiya olunduğunu qeydə alır. Model tipik suallara cavabların, qaytarma proseslərinin və ilkin dəstəyin avtomatlaşdırılmasına kömək edir.
Standart olmayan situasiyalarda hələ də mütəxəssis köməyi tələb olunur. Lakin rutin tapşırıqların 70%-i artıq süni intellekt vasitəsilə yerinə yetirilir.
Məlumat daxil etmə operatorları. Müşahidə olunan həssaslıq — 67%
Bu mütəxəssislərin əsas vəzifəsi informasiyanı kağız daşıyıcılardan və ya redaktə olunmayan formatdakı sənədlərdən — məsələn, skanlardan — rəqəmsal sistemlərə köçürməkdir. Dil modelləri məlumat daxil etmə operatorlarının funksiyalarını insandan xeyli daha sürətli və dəqiq yerinə yetirir.
Tibbi qeydiyyatçılar. Müşahidə olunan həssaslıq — 67%
Tibbi qeydiyyatçının funksiyalarının böyük hissəsi — pasiyentlərin qəbula yazılması, sığorta polislərinin yoxlanılması, elektron formaların və kartların doldurulması — aydın qaydalara tabedir və asanlıqla alqoritmləşdirilir. Anthropic-in məlumatına görə, süni intellekt modelləri bu tapşırıqların avtomatlaşdırılması üçün getdikcə daha çox istifadə olunur.
Marketoloqlar və bazar analitikləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 65%
Reklam kampaniyaları üçün mətnlərin hazırlanması, auditoriyanın seqmentləşdirilməsi, məlumatların təhlili, hesabatların generasiyası kimi marketoloq və bazar analitiklərinin tapşırıqları böyük dil modelləri vasitəsilə effektiv həll olunur. Anthropic tədqiqatçıları müəyyən ediblər ki, mütəxəssislər süni intellektdən analitik köməkçi kimi istifadə edirlər. Bu, əmək məhsuldarlığını artırır, lakin bu profildən olan əməkdaşlara ehtiyacı azaldır.
Satış menecerləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 63%
Satış menecerlərinin vəzifələrinə müştəri bazasının aparılması, kommersiya təkliflərinin hazırlanması, satış həcminin proqnozlaşdırılması və sifarişlərin emalı daxildir. Böyük dil modelləri məktubların qaralamalarını yazmağa, müştəri ilə qarşılıqlı əlaqə tarixçəsini təhlil etməyə və növbəti addımları təklif etməyə kömək edir. Bu, şəxsi danışıqları tam əvəz etmir, lakin gündəlik işin əhəmiyyətli hissəsini avtomatlaşdırır.
Maliyyə analitikləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 57%
Maliyyə analitiklərinin bazar göstəricilərini öyrənmək, proqnoz modelləri qurmaq, hesabat hazırlamaq və buna bənzər tapşırıqları eyni vaxtda həm mətn, həm də rəqəmlərlə işləməyi tələb edir. Hesablamalar üçün nəzərdə tutulmuş proqramlarla birlikdə böyük dil modelləri bu işin əhəmiyyətli hissəsini yerinə yetirə bilir.
Test mühəndisləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 52%
Anthropic-in məlumatına görə, Claude proqram təminatı hazırlayan şirkətlərdə test ssenarilərinin yazılması, test məlumatlarının generasiyası və yoxlamaların avtomatlaşdırılması üçün geniş istifadə olunur. Lakin araşdırma xarakterli testləşdirmə zamanı — yəni gözə görünməyən, qeyri-aşkar səhvlərin axtarışında — süni intellekt insanı hələ tam əvəz edə bilmir.
İnformasiya təhlükəsizliyi mütəxəssisləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 49%
Süni intellekt loqların təhlilini, şübhəli istifadəçi aktivliyinin müəyyən edilməsini və insidentlər barədə hesabatların hazırlanmasını qismən avtomatlaşdırmağa kömək edir. Yeni və ya az tanınan təhdidlərlə qarşılaşdıqda yekun qərarlar hələ də insanın üzərində qalır.
Texniki dəstək mütəxəssisləri. Müşahidə olunan həssaslıq — 47%
Texniki dəstək mütəxəssisləri müştərilərin tez-tez təkrarlanan problemlərini diaqnostika edir, həll yollarını məlumat bazalarında axtarır və istifadəçiyə ilkin cavab verir. Süni intellekt bu tapşırıqların öhdəsindən kifayət qədər uğurla gəlir. Avadanlığa fiziki çıxış və ya məhsul barədə dərin bilik tələb edən mürəkkəb və tipik olmayan hallarda isə insanların iştirakı hələ də zəruridir.
Potensial təhlükələr
Tədqiqat zamanı Anthropic mütəxəssisləri süni intellektin tətbiqi ilə işdən çıxarmalar arasında birbaşa əlaqə aşkar etməyiblər. Süni intellektin universitet məzunlarını və az təcrübəsi olan namizədləri kütləvi şəkildə işsiz qoyacağına dair narahatlıqlar şişirdilmiş olub. Bununla belə, yaxın vaxtlarda əmək bazarına çıxacaq insanlar üçün bəzi narahatedici siqnallar yenə də var. İqtisadiyyatın ən həssas sahələrində 22-25 yaşlı mütəxəssislərin işə qəbulu 2022-ci illə müqayisədə 14% yavaşlayıb.
Tədqiqatçılar əmək bazarının cari vəziyyətini öyrənməklə kifayətlənməyiblər. Onlar həmçinin Claude-un faktiki olaraq istifadə olunduğu peşə tapşırıqlarının həcmini süni intellekt modelinin nəzəri imkanları ilə müqayisə ediblər. Məlum olub ki, texnologiyanın indiki inkişaf səviyyəsində belə süni intellektin potensialı çox böyükdür. Məsələn, süni intellekt “Kompüterlər və riyaziyyat” kateqoriyasındakı tapşırıqların 94%-ni həll etmək üçün istifadə oluna bilərdi, lakin realda yalnız 33%-də tətbiq edilir.
Ekspertlər xəbərdarlıq ediblər ki, bu gün təsir mülayim görünsə də, gələcəkdə süni intellekt əmək bazarını qlobal şəkildə transformasiya edə və ən müxtəlif peşə sahiblərinə təsir göstərə bilər.
Qabaqlayıcı istiqamət dəyişikliyi
Anthropic-in tədqiqatı göstərib ki, bütün ixtisasların 30%-i sıfır müşahidə olunan həssaslığa malikdir. Yəni bu peşələrlə bağlı tapşırıqlar Claude-a real sorğularda demək olar rast gəlinmir. Süni intellektin təsirinə ən davamlı peşələr, bir qayda olaraq, əl əməyi, fiziki yük, ofisdən kənar iş və maddi dünya ilə birbaşa qarşılıqlı əlaqə ilə bağlıdır: aşpazlar, bağbanlar, motosiklet təmiri üzrə mexaniklər, xilasedicilər, barmenlər, qabyuyanlar və qarderob işçiləri.
Aydındır ki, mümkün genişmiqyaslı avtomatlaşdırma qorxusu artıq insanların karyera trayektoriyalarına təsir edir. Kanadanın İT şirkəti Jobber-in 2025-ci il hesabatına görə, Z nəslinin nümayəndələrinin 77%-i avtomatlaşdırılması çətin olan peşələrə üstünlük verir. Nəslin 60%-i tikinti, elektrotexnika, mühəndis sistemlərinin — istilik, kanalizasiya, ventilyasiya və kondisioner sistemlərinin — xidməti və ya istehsalat sahəsində işləməyi planlaşdırır. İşçi peşələrinə marağın artmasını müəyyən edən əsas amillər maliyyə sabitliyi və məşğulluq zəmanətidir.
